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億迅榮獲“第一屆中國農(nóng)業(yè)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽暨第三屆中國AI+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”三等獎
喜訊 6月7日,由中國人工智能學(xué)會、中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會主辦,中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院、中國人工智能學(xué)會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計算智能專委會、曠視科技有限公司承辦的第一屆中國農(nóng)業(yè)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽暨第三屆中國AI+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽將正式拉開帷幕。來自北京大學(xué)、同濟大學(xué)、浙江大學(xué)、中山大學(xué)、西安交通大學(xué)等55所高等院校,騰訊、百度、浪潮等科技企業(yè)的214位參賽者,共組成了123支參賽團隊,經(jīng)過激烈的角逐,最終決勝出TOP10團隊,其中,廣東億迅科技有限公司的 “eshore”隊斬獲大賽“三等獎”。 本次大賽以“基于深度學(xué)習(xí)的魚類多目標(biāo)跟蹤”為賽題,參賽者基于開源的曠視天元深度學(xué)習(xí)框架——MegEngine 做為模型訓(xùn)練的框架,針對魚類的活動數(shù)據(jù)訓(xùn)練、構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型,實現(xiàn)人工智能和實際應(yīng)用場景的有機結(jié)合。億迅團隊的最終算法基于resnet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行目標(biāo)檢測,并以kalman濾波器及魚形狀特征網(wǎng)絡(luò)進行前后幀匹配,利用AI輕松掌握“魚情”,展現(xiàn)了優(yōu)秀的多目標(biāo)跟蹤能力。